Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Ведущий дата-сайентист
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем ведущего дата-сайентиста, который будет играть ключевую роль в нашей команде, отвечая за анализ данных и разработку стратегий на основе полученных инсайтов. В этой роли вы будете руководить командой аналитиков, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, а также сотрудничать с другими отделами для оптимизации бизнес-процессов. Ваши обязанности будут включать в себя анализ больших объемов данных, выявление трендов и закономерностей, а также представление результатов руководству компании. Вы должны обладать глубокими знаниями в области статистики, программирования и машинного обучения, а также иметь опыт работы с современными инструментами и технологиями для анализа данных. Мы ожидаем, что вы будете активно участвовать в разработке новых продуктов и услуг, используя данные для принятия обоснованных решений. Эта позиция требует отличных коммуникативных навыков, так как вам предстоит взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами и представлять сложные аналитические концепции в доступной форме. Если вы обладаете страстью к данным и стремитесь использовать их для достижения бизнес-целей, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Руководство командой аналитиков данных.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
- Анализ больших объемов данных для выявления трендов.
- Сотрудничество с другими отделами для оптимизации процессов.
- Представление аналитических результатов руководству компании.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, статистики или компьютерных наук.
- Опыт работы в области анализа данных не менее 5 лет.
- Знание языков программирования Python или R.
- Опыт работы с инструментами машинного обучения.
- Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой ваш опыт в разработке моделей машинного обучения?
- Как вы подходите к анализу больших объемов данных?
- Как вы представляете сложные аналитические данные руководству?
- Какой ваш опыт руководства командой аналитиков?
- Какие инструменты и технологии вы предпочитаете использовать в работе?
