Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Ведущий дата-сайентист
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем ведущего дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать инновационные решения на основе данных. В этой роли вы будете играть ключевую роль в анализе больших объемов информации, построении моделей машинного обучения и внедрении аналитических решений, способствующих развитию бизнеса.
Как ведущий специалист, вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами разработки, продукт-менеджерами и бизнес-аналитиками для выявления возможностей использования данных. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл моделей — от сбора и подготовки данных до развертывания и мониторинга производительности. Мы ожидаем, что вы будете не только технически подкованным специалистом, но и стратегически мыслящим лидером, способным направлять команду и делиться экспертизой.
Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области статистики, машинного обучения и программирования, а также опытом работы с современными инструментами анализа данных. Важно также умение визуализировать результаты и доносить их до заинтересованных сторон понятным языком.
Если вы стремитесь решать сложные задачи, работать с передовыми технологиями и вносить реальный вклад в развитие компании, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и внедрение моделей машинного обучения
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных
- Оптимизация алгоритмов и рабочих процессов
- Сотрудничество с межфункциональными командами
- Подготовка отчетов и визуализация данных
- Оценка качества моделей и их доработка
- Наставничество младших дата-сайентистов
- Участие в выборе технологий и архитектурных решений
- Проведение A/B тестов и интерпретация результатов
- Обеспечение воспроизводимости и документирование решений
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, информатики или смежных наук
- Опыт работы в роли дата-сайентиста от 5 лет
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики
- Уверенное владение Python, SQL и библиотеками (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow и др.)
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop и др.)
- Навыки визуализации данных (Tableau, Power BI, matplotlib и др.)
- Опыт развертывания моделей в продакшн-среде
- Умение работать в команде и делиться знаниями
- Хорошие коммуникативные навыки
- Английский язык на уровне не ниже Intermediate
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о проекте, где вы применяли машинное обучение.
- Какие алгоритмы вы чаще всего используете и почему?
- Как вы оцениваете качество модели?
- Какой стек технологий вы предпочитаете и почему?
- Были ли у вас случаи, когда модель не работала? Как вы решали проблему?
- Как вы подходите к очистке и подготовке данных?
- Как вы объясняете сложные модели бизнес-пользователям?
- Как вы обеспечиваете воспроизводимость своих решений?
- Как вы обучаете и наставляете младших коллег?
- Как вы справляетесь с неопределенностью в данных?
