Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Ведущий дата-сайентист

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем Ведущего дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде и поможет нам решать сложные задачи, связанные с анализом данных и разработкой моделей машинного обучения. В этой роли вы будете играть ключевую роль в разработке стратегий обработки данных, создании прогнозных моделей и внедрении инновационных решений для улучшения бизнес-процессов. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с межфункциональными командами, включая инженеров, аналитиков и бизнес-менеджеров, чтобы обеспечить максимальную ценность от использования данных. Ваши основные обязанности будут включать анализ больших объемов данных, разработку и тестирование алгоритмов машинного обучения, а также визуализацию результатов для представления их заинтересованным сторонам. Вы будете использовать современные инструменты и технологии для обработки данных, такие как Python, R, SQL, а также платформы для работы с большими данными, такие как Hadoop и Spark. Мы ожидаем, что вы обладаете глубокими знаниями в области статистики, математики и программирования, а также опытом работы с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные. Вы должны быть готовы к решению сложных задач, требующих творческого подхода и аналитического мышления. Если вы увлечены данными, любите решать сложные задачи и хотите работать в динамичной и инновационной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов.
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
  • Оптимизация существующих алгоритмов и процессов обработки данных.
  • Создание визуализаций и отчетов для представления результатов анализа.
  • Сотрудничество с межфункциональными командами для решения бизнес-задач.
  • Обеспечение качества данных и их подготовки для анализа.
  • Исследование новых технологий и инструментов для работы с данными.
  • Обучение и наставничество младших специалистов по данным.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
  • Опыт работы в области анализа данных или машинного обучения от 3 лет.
  • Знание языков программирования Python, R, SQL.
  • Опыт работы с платформами для обработки больших данных (Hadoop, Spark).
  • Глубокие знания в области статистики и математического моделирования.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа.
  • Аналитическое мышление и способность решать сложные задачи.
  • Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Расскажите о вашем опыте работы с большими данными.
  • Какие алгоритмы машинного обучения вы использовали в своих проектах?
  • Как вы подходите к обработке и очистке данных перед анализом?
  • Опишите случай, когда вам пришлось решать сложную аналитическую задачу.
  • Какие инструменты и технологии вы предпочитаете использовать для анализа данных?
  • Как вы оцениваете эффективность разработанных вами моделей?
  • Как вы справляетесь с ситуациями, когда данные неполные или неточные?
  • Как вы обучаете и наставляете менее опытных коллег?