Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Ведущий дата-сайентист
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Ведущего дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде и поможет нам решать сложные задачи, связанные с анализом данных и разработкой моделей машинного обучения. В этой роли вы будете играть ключевую роль в разработке стратегий обработки данных, создании прогнозных моделей и внедрении инновационных решений для улучшения бизнес-процессов. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с межфункциональными командами, включая инженеров, аналитиков и бизнес-менеджеров, чтобы обеспечить максимальную ценность от использования данных.
Ваши основные обязанности будут включать анализ больших объемов данных, разработку и тестирование алгоритмов машинного обучения, а также визуализацию результатов для представления их заинтересованным сторонам. Вы будете использовать современные инструменты и технологии для обработки данных, такие как Python, R, SQL, а также платформы для работы с большими данными, такие как Hadoop и Spark.
Мы ожидаем, что вы обладаете глубокими знаниями в области статистики, математики и программирования, а также опытом работы с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные. Вы должны быть готовы к решению сложных задач, требующих творческого подхода и аналитического мышления.
Если вы увлечены данными, любите решать сложные задачи и хотите работать в динамичной и инновационной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности
Text copied to clipboard!- Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
- Оптимизация существующих алгоритмов и процессов обработки данных.
- Создание визуализаций и отчетов для представления результатов анализа.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для решения бизнес-задач.
- Обеспечение качества данных и их подготовки для анализа.
- Исследование новых технологий и инструментов для работы с данными.
- Обучение и наставничество младших специалистов по данным.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
- Опыт работы в области анализа данных или машинного обучения от 3 лет.
- Знание языков программирования Python, R, SQL.
- Опыт работы с платформами для обработки больших данных (Hadoop, Spark).
- Глубокие знания в области статистики и математического моделирования.
- Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа.
- Аналитическое мышление и способность решать сложные задачи.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о вашем опыте работы с большими данными.
- Какие алгоритмы машинного обучения вы использовали в своих проектах?
- Как вы подходите к обработке и очистке данных перед анализом?
- Опишите случай, когда вам пришлось решать сложную аналитическую задачу.
- Какие инструменты и технологии вы предпочитаете использовать для анализа данных?
- Как вы оцениваете эффективность разработанных вами моделей?
- Как вы справляетесь с ситуациями, когда данные неполные или неточные?
- Как вы обучаете и наставляете менее опытных коллег?